从头到尾一手承担
在瓦勒德马恩省政府，我所在部门没有人具备技术背景。我独自负责设计、开发，尤其是把我的会议室与车辆预订应用的整条链路投入生产，约 800 个工作站在使用。我还开发了一个房间现状清单的移动应用。
- 端到端的责任：技术选型、部署、支持
- 独自学习、查找、在没有保护网的情况下解决问题
- 直接面对非技术背景的用户
经历
从 STI2D 高中会考到工程师阶段
一条连贯的道路：每一步，我都努力让所学更贴近所造。
- 2019 – 2022
STI2D 高中会考，SIN 方向
克里斯托弗·哥伦布高中，叙西昂布里
STI2D 高中会考（工业与可持续发展科学技术），信息与数字系统方向：分析并实现在本地与远程系统中处理语音、数据、图像等信息流的技术方案。
一切从这里开始：编程、网络、通信系统和项目管理，在真实系统而非抽象习题中边做边学。
- 2022 – 2023
计算机 BUT 一年级（初始培养）
克雷泰伊-维特里 IUT，UPEC
计算机 BUT 围绕六项能力构建：实现应用开发、优化、管理通信系统、管理数据、领导项目和团队协作。三年共有 600 小时指导项目。
第一年：扎实掌握算法、面向对象编程、数据库、Web、系统与项目管理的基础。
- 2023 – 2025
工学交替全栈开发者
瓦勒德马恩省政府，SINUM 部门 · 计算机 BUT（应用开发方向）
与 BUT 并行的两年工学交替，完全独自完成：部门里没有人具备技术背景。所以从设计到整条链路投入生产，我都一手包办。全面重做内网的会议室与车辆预订网站（PHP、JavaScript），约 800 个在用工作站在使用。
管理房间现状清单的 Android 应用（Kotlin、Room），使用 Jira 和 GitHub Projects 进行敏捷开发。同期在 IUT：Vigipol（React、D3、Chart.js）、巴黎 RATP 地铁线路规划器（Python、Flask、Dijkstra 与 Bellman-Ford 算法）以及 Flutter 行动不便人士（PMR）应用。
- 自 2025 年 9 月
工程师阶段，LSI 方向，工学交替
Efrei Paris · 文凭与巴黎-先贤祠-阿萨斯大学联合颁发
在软件与信息系统方向进行三年工学交替，获得国家认可的工程师文凭。我从 BUT 升入工程师阶段，目标明确：专攻软件开发与信息系统。
在学校学习：软件工程、面向对象编程、数据库、算法、图论、高级 Web 开发、C、Java 和项目管理。吸引我的是第二天就能在真实产品中看到它们的应用。
- 自 2025 年 9 月
IT 开发专员，S-Print v4 重构
Société des Grands Projets（SGP）— 信息系统部（DSI），解决方案处，开发组，S-Print 团队
SGP 是建设大巴黎快线的公共机构：200 公里全自动地铁和 68 座车站。我的工作范围不是工地，而是 S-Print——合同合作伙伴申报其经济与社会足迹以及安全指标的平台。
我参与从第 3 版（Java 和 Vue.js）到第 4 版（Symfony + API Platform、TypeScript + React）的重构：页面与组件、搜索筛选、数据查看、API 调用、测试、代码评审。我以两周为一个迭代（Scrum 与 Kanban），使用 Jira、Confluence、GitLab、Docker 和 Postman，并以轮值 Scrum Master 的身份主持过多次敏捷仪式。
两种工作方式
独立与团队：两者我都行
我的经历让我置身于这两种情境，每一种都教会我另一种教不了的东西。
一起向前
在 BUT，我几乎所有项目都是团队完成的。如今我在学校是团队，在公司（SGP）也是团队，这符合市场的现实：我不再只依靠自己，也不是自学成才，因为同事们帮助我、审阅我的工作并让我成长。
- 日常的代码评审、每日站会、迭代和工单
- 同事帮我解决卡点、审阅并质疑我的选择
- 轮值 Scrum Master：主持、倾听、协调
结果：需要时能独立自主，可能时能高效协作。
在 SGP 第一年的总结
工学交替教会了我什么
重构而不破坏
读懂 S-Print 3，理解需求，在 S-Print 4 中干净地重写，再逐字段比对。更慢，但安全得多。
自己会说话的代码
DRY、KISS、YAGNI、SOLID、清晰的命名、提前返回、少写注释：我学会了把名字起好，而不是多写注释。
环境和代码一样重要
在 WSL 下测试出现内存崩溃，如果带着正确的上下文报告，即使没有最终解决方案，也能为整个团队节省时间。
写文档就是投资
理解并记录一个复杂的数据模型，让我在之后的每张工单上都少犯错误。
主持与沟通
轮值 Scrum Master、十点的每日站会、在合适的时机求助：这些是学校很少教的能力。
数据会带来后果
表单的每个字段背后，都是对本地就业和小企业的真实承诺。数据的准确性是首要任务。